Dockerの事前知識

事前知識

コンテナ技術の特徴

• ホストOS上に論理的な区画（コンテナ）を作り、アプリケーションを動作させるのに必要なライブラリやアプリケーションなどを一つにまとめ、あたかも個別のサーバのように扱うことができるようにしたもの。

  • ホストOSのリソースを論理的に分離し、複数のコンテナで共有して使う。

  • OSやディレクトリ、IPアドレスなどのシステムリソースを、個々のアプリケーションがあたかも占有しているように見せることができる。

• アプリケーションに必要なモジュールをコンテナとしてまとめられる。

  • 複数のコンテナ組み合わせて一つのアプリケーションを構成するマイクロサービス型のアプリケーションと親和性が高いのが特徴です。

Dockerの概要

• アプリケーションの実行に必要な環境を一つのイメージにまとめ、そのイメージを使って、様々な環境でアプリケーション実行環境を構築／運用するためのオープンソースプラットフォーム。

• 内部でコンテナ技術を使っている。

Dockerの基本的な機能

• 1.Dockerイメージを作る（Build）
• 2.Dockerイメージを共有する機能（Ship）
• 3.Dockerイメージを動かす機能（Run）

1.Dockerイメージを作る（Build）

• Dockerイメージとは

  • アプリケーションの実行に必要なプログラム本体、ライブラリ、ミドルウェア、OS、ネットワークの設定等を一つにまとめたもの（ディレクトリ）。
  • Dockerコマンドを使用するとイメージをtarファイルに出力できる。
  • 一つのイメージには一つのアプリケーションのみを入れておくことが推奨されている。

• Dockerイメージの作り方は大きく二つ

  • Dockerコマンドを使って手動で作る
  • Dockerfikeという設定ファイルを作ってそれをもとに自動でイメージを作る（推奨）

2.Dockerイメージを共有する機能（Ship）

• DockerイメージはDockerレジストリで共有できる。
  • 公式のDockerレジストリはDockerHub
    • UbuntuやCentOSなどのLinuxディストリビューションなどの基本的な機能を提供するベースイメージが配布されている。
  • Dockerコマンドを使うと、DockerHubにログインして、レジストリ上のイメージの検索のアップロード／ダウンロードができます。

3.Dockerイメージを動かす機能（Run）

• Dockerイメージさえあれば、Dockerがインストールされた環境であればどこでもコンテナを動かすことができる。
• Dockerイメージから複数のコンテナを起動することもできる。

• コンテナの起動、停止、破棄はdockerコマンドを使います。

• 1つのLinuxカーネルを複数のコンテナで共有してうる。

  • コンテナ内で動作するプロセスを1つのグループとして管理し、グループごとにそれぞれファイルシステムやホスト名／ネットワークなどを割り当てています。
  • グループが異なればプロセスやファイルへのアクセスができません。

Dockerを使用してアプリ開発をする際の必要手順

• 必要なツールをインストールする（初回のみ）
• 初期設定を実施する（初回のみ）
• Dockerイメージを作る（アプリケーションごと）
• Dockerを起動する（PC起動ごと）
  • PC起動時のスタートアップに登録することが可能）
• Dockerコンテナを動かす（開発する際に1回）
• アプリケーションを開発する （開発実施）
• Dockerコンテナを停止する

私のDockerに対する認識のまとめ

可搬性

実行環境としての可搬性を提供する

• Dockerがインストール可能な環境であれば、Dockerで作成したアプリケーションを実行可能である
  • オンプレミス、パブリッククラウドを問わず様々な環境で実行可能である。
    • 駆動環境の選択が多様なので、合い見積もり等が可能になり、コスト的な節約が期待できる。
  • 使用するミドルウェア等のバージョンの競合等を危惧する必要がない

開発環境（クライアントOS）としての可搬性を提供する

• Dockerがインストール可能な環境であれば、Dockerがインストールされた実行環境で動作するアプリケーションを開発することが可能である
  • 実際のWebサービスの駆動環境（Linux）と、開発環境（Windows）のOSが異なる場合等に生じる差を吸収する機能がある
    • 複数のサービスが駆動する環境において、ミドルウェア資源をサービスごとに分離・独立させることで各サービスが利用するミドルウェアが他のサービスへ影響を及ぼすことを回避する。
    • 使用するミドルウェア等のバージョンの競合等を危惧する必要がない。

起動の高速化

• OS自体はホストマシンの資源（起動済みOS）を活用するので、仮想環境（コンテナ）起動時の時間的なオーバーヘッドを短くすることができる。
  • すでに動いているOS上でプロセスを実行するのとほぼ同じ速さ。

参考文献

以下の本を読みながら、Dockerの勉強を開始しました。

その他の記事へ

overworker.hatenablog.jp